我需要在我的mongodb集合中实现分页。这是我收藏的文档示例{"_id":"","category":"abc","createdDate":"","markedDate":""}这是我的要求:我需要检索类别“abc”中的所有文档，但是每页10个文档只有在文档排序后才能进行分页-我必须先按markedDate(降序)对文档进行排序，然后是createdDate(降序)应应用10个结果的限制我应该能够根据输入的页码跳到任何页面我尝试执行以下查询以使用聚合对结果进行排序:db.getCollection('testcollection').aggregate({$match:{"cate

node-mongodb版本2.0.43&MongoDBshell版本:3.2.5centos虚拟机我有1600个文档(不是很大)的(无上限)集合，它们都有标准的BSON_id如果我这样做db.collection('docs').find({}).limit(100).toArray(function(e,r){console.log('done');});我等待大约1/2秒的结果!但是，如果我这样做了db.collection('docs').find({}).toArray(function(e,r){console.log('done');})我在这里坐了5-10分钟就放弃了。

这个问题在这里已经有了答案:mongoDBarraypagination(1个回答)关闭5年前。目前，我有这样的困惑，那就是对架构中的项目数组进行分页。所以从技术上讲，每个用户都有一个购物车，我想对购物车的商品进行分页。例如，假设购物车存储了18件商品。我想将购物车分页为只有5件商品。这是架构constUserSchema=newSchema({email:{type:String,unique:true,lowercase:true},cart:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Product'}],});这是路线我目前的做法router.get('

done_status=['BAD_PU','TO_WH','RCVDPORT','RCVD','BAD_DEL','MISSFLT','OFFLOAD']shipments=db.db_shipment.aggregate([{"$lookup":{"from":"db_shipment_status_history","localField":"_id","foreignField":"fk_shipment_id","as":"shipment_status_history_collection"}},{"$unwind":"$shipment_status_history_co

我正在编写一个使用MongoRepository实现查询的方法，我在Java/Spring项目中使用聚合，但在我测试时它给出了超出的内存限制。我试过newAggregationOptions().cursorBatchSize(pageable.getPageSize()).allowDiskUse(true).build()但没用我的方法:...varmatchCriteria=match(criteria);varunwindVariations=unwind("variations",false);varsort=sort(Sort.Direction.ASC,"variatio

首先让我说一下，我读过(MongoDB-paging)使用skip和limit进行分页对性能不利，最好按dateCreated之类的东西排序并修改查询对于每一页。在我的例子中，我让用户指定参数来排序。有些可能是按字母顺序排列的。为这种类型的任意排序指定查询似乎相当困难。是否有一种性能友好的方式来进行任意排序的分页？例子mongoose.model('myModel').find({...}).sort(req.sort)...次要问题:我需要在多大程度上担心这个问题？ 最佳答案 我认为你做不到。但在我看来，最好的方法是根据您的req

SpringCloud大型系列课程正在制作中，欢迎大家关注与提意见。程序员每天的CV与板砖，也要知其所以然，本系列课程可以帮助初学者学习SpringBooot项目开发与SpringCloud微服务系列项目开发elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。本项目数据库使用的是MySql,查询数据使用的是ElasticSearch本文章接SpringBootElasticSearch【SpringBoot系列16】ES中的数据查询基本步骤：第一步，创建SearchRequest对象，指定索引库名第二步，利用request.s

我有一个包含以下内容的MongoDB集合:>db.foo.find(){"_id":1,"name":"alpha","stamp":ISODate("2013-06-13T12:12:51.111Z")}{"_id":2,"name":"bravo","stamp":ISODate("2013-06-13T12:12:52.222Z")}{"_id":3,"name":"charlie","stamp":ISODate("2013-06-13T12:12:53.333Z")}{"_id":4,"name":"delta","stamp":ISODate("2013-06-13T12:

我是mongodb的新手，我正在通过引用尝试排序选项:http://mongodb.github.io/node-mongodb-native/markdown-docs/queries.html#sorting我的代码:MongoClient.connect('mongodb://127.0.0.1/test',function(err,db){//connecttomongodbvarcollection=db.collection('qr');varoptions={"limit":20,"sort":"CARDNO"}collection.find({},options).to

我对MongoDB还很陌生，尽管我无法找到对所见内容的解释。当我运行以下查询时，我有一个大约200个文档的小数据集:db.tweets.find({user:22438186})我在得到n/nscannedObjects/nscanned/nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllPlans9.光标是BtreeCursoruser_1。都好。介绍Sort()如果我在查询中附加一个排序:db.tweets.find({user:22438186}).sort({created_at:1})nscannedObjectsAllPlans/nscannedAllP